Especificación Técnica: `cat_grupos_economicos`¶

Esquema: clientes Base de Datos: crm
Tabla Legacy Origen: i143t_grupo_economico (co_grupo_economico, tx_grupo) Propósito: Permite agrupar diferentes clientes y razones sociales bajo un mismo holding empresarial para consolidar análisis de riesgo y cupo global de crédito.

1. Justificación y Mejoras de Arquitectura¶

Estandariza catálogos tipados con UUID, multitenancy mediante RLS por empresa y claves únicas de negocio, eliminando cadenas sueltas y estructuras desnormalizadas.
Multi-tenancy RLS y Auditoría Estándar: La tabla incluye empresa_id BIGINT NOT NULL, utilizado para el aislamiento multiempresa mediante políticas RLS y como identificador de la empresa en core.identidad. Además, incorpora trazabilidad mediante created_at, updated_at, deleted_at, created_by, updated_by y version.
Unicidad por empresa: El código del grupo económico es único dentro de cada empresa mediante UNIQUE (empresa_id, codigo).
Identificación del grupo: El grupo económico representa un holding o conglomerado empresarial al que pueden asociarse múltiples clientes o razones sociales.

2. Definiciones de Implementación¶

DBMLSQLSQLAlchemyAlembic

Table clientes.cat_grupos_economicos {

    id              uuid            [pk, default: `gen_random_uuid()`, note: 'Identificador único UUID']
    empresa_id                  bigint        [not null, note: 'BIGINT de la empresa en core.identidad (RLS)']
    codigo          varchar(30)     [not null, note: 'Código único del grupo dentro de la empresa']
    nombre          varchar(150)    [not null, note: 'Razón social o nombre comercial del holding']
    descripcion     varchar(255)    [note: 'Descripción o detalle del conglomerado']

    // Auditoría General

    is_activo       boolean         [not null, default: `true`, note: 'Estado lógico del registro']
    created_at      timestamptz     [not null, default: `now()`, note: 'Fecha de creación']
    updated_at      timestamptz     [not null, default: `now()`, note: 'Fecha de última actualización']
    deleted_at      timestamptz     [note: 'Fecha de eliminación lógica']
    created_by      uuid            [note: 'Usuario creador']
    updated_by      uuid            [note: 'Usuario modificador']

    Indexes {
        (empresa_id, codigo) [unique, name: 'uq_cat_grupos_economicos_empresa_codigo']
        (empresa_id, is_activo) [name: 'ix_cat_grupos_economicos_empresa_activo']
    }
}

CREATE TABLE IF NOT EXISTS clientes.cat_grupos_economicos (

    id UUID NOT NULL DEFAULT gen_random_uuid(),
    empresa_id BIGINT NOT NULL,
    codigo VARCHAR(30) NOT NULL,
    nombre VARCHAR(150) NOT NULL,
    descripcion VARCHAR(255),

    -- Auditoría

    is_activo BOOLEAN NOT NULL DEFAULT true,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now(),
    updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now(),
    deleted_at TIMESTAMPTZ,
    created_by UUID,
    updated_by UUID,

    CONSTRAINT pk_cat_grupos_economicos
        PRIMARY KEY (id),
    CONSTRAINT uq_cat_grupos_economicos_empresa_codigo
        UNIQUE (empresa_id, codigo)

);

CREATE INDEX IF NOT EXISTS ix_cat_grupos_economicos_empresa_activo
    ON clientes.cat_grupos_economicos (
        empresa_id,
        is_activo
    );

ALTER TABLE clientes.cat_grupos_economicos
ENABLE ROW LEVEL SECURITY;

CREATE POLICY rls_cat_grupos_economicos_empresa
    ON clientes.cat_grupos_economicos
    FOR ALL
    USING (
        empresa_id = current_setting(
            'app.current_empresa_id',
            true
        )::BIGINT
    )
    WITH CHECK (
        empresa_id = current_setting(
            'app.current_empresa_id',
            true
        )::BIGINT
    );

COMMENT ON TABLE clientes.cat_grupos_economicos
IS 'Grupos Económicos: Permite agrupar diferentes clientes y razones sociales bajo un mismo holding empresarial para consolidar análisis de riesgo y cupo global de crédito.';

COMMENT ON COLUMN clientes.cat_grupos_economicos.id
IS 'Identificador único UUID';

COMMENT ON COLUMN clientes.cat_grupos_economicos.empresa_id
IS 'Identificador UUID de la empresa en core.identidad (RLS)';

COMMENT ON COLUMN clientes.cat_grupos_economicos.codigo
IS 'Código único del grupo dentro de la empresa';

COMMENT ON COLUMN clientes.cat_grupos_economicos.nombre
IS 'Razón social o nombre comercial del holding';

COMMENT ON COLUMN clientes.cat_grupos_economicos.descripcion
IS 'Descripción o detalle del conglomerado';

COMMENT ON COLUMN clientes.cat_grupos_economicos.is_activo
IS 'Estado lógico del registro';

COMMENT ON COLUMN clientes.cat_grupos_economicos.created_at
IS 'Fecha de creación';

COMMENT ON COLUMN clientes.cat_grupos_economicos.updated_at
IS 'Fecha de última actualización';

COMMENT ON COLUMN clientes.cat_grupos_economicos.deleted_at
IS 'Fecha de eliminación lógica';

COMMENT ON COLUMN clientes.cat_grupos_economicos.created_by
IS 'Usuario creador';

COMMENT ON COLUMN clientes.cat_grupos_economicos.updated_by
IS 'Usuario modificador';

import uuid

from datetime import datetime
from typing import Optional

from sqlalchemy import (
    BigInteger,
    Boolean,
    Index,
    String,
    UniqueConstraint,
    text,
)
from sqlalchemy.dialects.postgresql import TIMESTAMPTZ, UUID
from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column

from app.db.base import Base


class CatGruposEconomicos(Base):
    """
    Grupos Económicos.

    Permite agrupar diferentes clientes y razones sociales
    bajo un mismo holding empresarial para consolidar análisis
    de riesgo y cupo global de crédito.

    Legacy:
        i143t_grupo_economico
        (co_grupo_economico, tx_grupo_economico)
    """

    __tablename__ = "cat_grupos_economicos"

    __table_args__ = (
        UniqueConstraint(
            "empresa_id",
            "codigo",
            name="uq_cat_grupos_economicos_empresa_codigo",
        ),
        Index(
            "ix_cat_grupos_economicos_empresa_activo",
            "empresa_id",
            "is_activo",
        ),
        {
            "schema": "clientes",
            "comment": "Grupos Económicos",
        },
    )

    id: Mapped[uuid.UUID] = mapped_column(
        UUID(as_uuid=True),
        primary_key=True,
        server_default=text("gen_random_uuid()"),
        comment="Identificador único UUID",
    )

    empresa_id: Mapped[int] = mapped_column(
        BigInteger,
        nullable=False,
        comment="Identificador UUID de la empresa en core.identidad (RLS)",
    )

    codigo: Mapped[str] = mapped_column(
        String(30),
        nullable=False,
        comment="Código único del grupo dentro de la empresa",
    )

    nombre: Mapped[str] = mapped_column(
        String(150),
        nullable=False,
        comment="Razón social o nombre comercial del holding",
    )

    descripcion: Mapped[Optional[str]] = mapped_column(
        String(255),
        nullable=True,
        comment="Descripción o detalle del conglomerado",
    )

    is_activo: Mapped[bool] = mapped_column(
        Boolean,
        nullable=False,
        server_default=text("true"),
        comment="Estado lógico del registro",
    )

    created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
        TIMESTAMPTZ,
        nullable=False,
        server_default=text("now()"),
        comment="Fecha de creación",
    )

    updated_at: Mapped[datetime] = mapped_column(
        TIMESTAMPTZ,
        nullable=False,
        server_default=text("now()"),
        comment="Fecha de última actualización",
    )

    deleted_at: Mapped[Optional[datetime]] = mapped_column(
        TIMESTAMPTZ,
        nullable=True,
        comment="Fecha de eliminación lógica",
    )

    created_by: Mapped[Optional[uuid.UUID]] = mapped_column(
        UUID(as_uuid=True),
        nullable=True,
        comment="Usuario creador",
    )

    updated_by: Mapped[Optional[uuid.UUID]] = mapped_column(
        UUID(as_uuid=True),
        nullable=True,
        comment="Usuario modificador",
    )

"""create cat_grupos_economicos

Revision ID: 0004
Revises: 0003
Create Date: 2026-09-09
"""

from typing import Sequence, Union

from alembic import op
import sqlalchemy as sa
from sqlalchemy.dialects import postgresql


revision: str = "0004"
down_revision: Union[str, None] = "0003"
branch_labels: Union[str, Sequence[str], None] = None
depends_on: Union[str, Sequence[str], None] = None


def upgrade() -> None:

    op.create_table(
        "cat_grupos_economicos",

        sa.Column(
            "id",
            postgresql.UUID(as_uuid=True),
            nullable=False,
            server_default=sa.text("gen_random_uuid()"),
            comment="Identificador único UUID",
        ),

        sa.Column(
            "empresa_id",
            sa.BigInteger(),
            nullable=False,
            comment="Identificador UUID de la empresa en core.identidad (RLS)",
        ),

        sa.Column(
            "codigo",
            sa.String(length=30),
            nullable=False,
            comment="Código único del grupo dentro de la empresa",
        ),

        sa.Column(
            "nombre",
            sa.String(length=150),
            nullable=False,
            comment="Razón social o nombre comercial del holding",
        ),

        sa.Column(
            "descripcion",
            sa.String(length=255),
            nullable=True,
            comment="Descripción o detalle del conglomerado",
        ),

        # Auditoría

        sa.Column(
            "is_activo",
            sa.Boolean(),
            nullable=False,
            server_default=sa.text("true"),
            comment="Estado lógico del registro",
        ),

        sa.Column(
            "created_at",
            sa.TIMESTAMP(timezone=True),
            nullable=False,
            server_default=sa.text("now()"),
            comment="Fecha de creación",
        ),

        sa.Column(
            "updated_at",
            sa.TIMESTAMP(timezone=True),
            nullable=False,
            server_default=sa.text("now()"),
            comment="Fecha de última actualización",
        ),

        sa.Column(
            "deleted_at",
            sa.TIMESTAMP(timezone=True),
            nullable=True,
            comment="Fecha de eliminación lógica",
        ),

        sa.Column(
            "created_by",
            postgresql.UUID(as_uuid=True),
            nullable=True,
            comment="Usuario creador",
        ),

        sa.Column(
            "updated_by",
            postgresql.UUID(as_uuid=True),
            nullable=True,
            comment="Usuario modificador",
        ),

        sa.PrimaryKeyConstraint(
            "id",
            name="pk_cat_grupos_economicos",
        ),

        sa.UniqueConstraint(
            "empresa_id",
            "codigo",
            name="uq_cat_grupos_economicos_empresa_codigo",
        ),

        schema="clientes",
        comment="Grupos Económicos",
    )

    # Índice

    op.create_index(
        "ix_cat_grupos_economicos_empresa_activo",
        "cat_grupos_economicos",
        ["empresa_id", "is_activo"],
        unique=False,
        schema="clientes",
    )

    # Row Level Security

    op.execute(
        """
        ALTER TABLE clientes.cat_grupos_economicos
        ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
        """
    )

    op.execute(
        """
        CREATE POLICY rls_cat_grupos_economicos_empresa
        ON clientes.cat_grupos_economicos
        FOR ALL
        USING (
            empresa_id = current_setting(
                'app.current_empresa_id',
                true
            )::BIGINT
        )
        WITH CHECK (
            empresa_id = current_setting(
                'app.current_empresa_id',
                true
            )::BIGINT
        );
        """
    )


def downgrade() -> None:

    # Row Level Security

    op.execute(
        """
        DROP POLICY IF EXISTS rls_cat_grupos_economicos_empresa
        ON clientes.cat_grupos_economicos;
        """
    )

    op.execute(
        """
        ALTER TABLE clientes.cat_grupos_economicos
        DISABLE ROW LEVEL SECURITY;
        """
    )

    # Índice

    op.drop_index(
        "ix_cat_grupos_economicos_empresa_activo",
        table_name="cat_grupos_economicos",
        schema="clientes",
    )

    # Tabla

    op.drop_table(
        "cat_grupos_economicos",
        schema="clientes",
    )

Especificación Técnica: cat_grupos_economicos¶

1. Justificación y Mejoras de Arquitectura¶

2. Definiciones de Implementación¶

Especificación Técnica: `cat_grupos_economicos`¶